Cientista cria forma de prever mortes em Game of Thrones

Fã de “Game of Thrones”, o cientista húngaro Milán Janosov criou um algoritmo para prever as próximas mortes de personagens na série.

Candidato a pós-doutorado no Centro de Ciência de Redes da Universidade Central da Europa, Janosov criou um sistema que mapeia as relações dos personagens, levando em conta os diálogos da série.

Ao analisar 94 personagens, 63 já mortos, o cientista então conseguiu identificar um padrão, podendo assim prever quem tem mais chances de morrer nos próximos episódios.

O algoritmo já provou sua eficácia. Tyene Sand (Rosabell Laurenti Sellers) era a personagem que mais tinha probabilidade de morrer (95%) antes do início da sétima temporada. A guerreira e filha bastarda de Oberyn Martell foi morta no segundo episódio, provando que o sistema de Janosov tem poder.

Confira se seu personagem preferido está "marcado para morrer"

Daenerys  - 91%
Verme Cinzento – 90%
Robin Arryn – 90%
Podrick – 88%
Edmure Tully – 88%
Greatjon Umber – 88%
Jaqen – 87%
Bronn – 85%
Arya Stark – 84%
Sandor Clegane – 83%
Brienne – 81%
Melisandre – 80%
Olenna Tyrell – 79%
Yara Greyjoy – 74%
Daario Naharis – 72%
Jaime Lannister – 67%
Gendry – 65%
Bran Stark – 64%
Sansa Stark - 59%
Varys – 56%
Tyrion Lannister – 52%
Petyr Baelish – 50%
Qyburn – 50%
Jon Snow – 45%
Dolorous Edd – 45%
Gilly – 37%
Sam Tarly – 35%
Cersei Lannister – 35%
Davos – 32%
Misssandei – 28%
Obara – 25%
Tormund – 14%
Jorah Mormont – 6%
Theon Greyjoy – 6%