O modelo GPT-5 da OpenAI, lançado em agosto de 2025, está causando impacto no setor financeiro, devido à sua habilidade de recomendar investimentos. Em um experimento, a tecnologia foi utilizada para criar portfólios diversificados com potencial de alto crescimento, mesmo em curtos períodos de tempo.
Em reportagem publicada no portal Fast Company, o jornalista Thomas Smith diz ter testado a ferramenta utilizando uma alocação inicial de US$ 500 (aproximadamente R$ 2,6 mil).
Desempenho do GPT-5 no setor financeiro
O GPT-5 desafia as expectativas tradicionais ao não fornecer apenas conselhos genéricos. Em vez disso, recomendou a distribuição do capital investido em ações de empresas emergentes, como Palantir, AppLovin, Agios Pharmaceuticals, entre outras.
No teste conduzido, a carteira apresentou um retorno de 10% em duas semanas de investimento, oferecendo uma alternativa ousada às abordagens convencionais de investimento.
Critérios de seleção do GPT-5 para investimentos
A inteligência artificial emprega sua capacidade de processar grandes volumes de dados rapidamente para selecionar recomendações de investimento. Baseado em tendências de mercado, o GPT-5 escolheu empresas que se beneficiam do crescimento da inteligência artificial, como a Palantir. Outras, como Agios Pharmaceuticals, foram selecionadas por seus desenvolvimentos no setor de saúde.
Embora o modelo busque um alto crescimento, a agressividade das recomendações pode não se adequar a todos os perfis de investidores. Métodos convencionais, que favorecem estabilidade, são diferentes das recomendações geradas pelo GPT-5.
O uso de inteligência artificial em decisões financeiras promete transformar a forma como investidores, tanto amadores quanto experientes, abordam o mercado. Assistentes baseados em IA estão se tornando cada vez mais essenciais devido à sua capacidade de prever movimentos de mercado com base em dados analisados meticulosamente.
Apesar de suas habilidades, o GPT-5 enfrenta limitações significativas. A incapacidade de entender nuances do mercado que um analista humano poderia perceber é crucial. Além disso, estratégias ousadas sugeridas pela IA requerem que usuários continuem cautelosos, usando a tecnologia como suporte adicional, não substituindo o julgamento humano. Desta forma, a confiança plena deve ser ponderada.
