Cientistas da Universidade de T\u00f3quio e do Instituto de Ci\u00eancias de T\u00f3quio desenvolveram um algoritmo capaz de identificar hipertens\u00e3o e diabetes a partir de v\u00eddeos faciais de apenas alguns segundos.<\/p>\n\n\n\n
O sistema usa uma c\u00e2mera espectrosc\u00f3pica para capturar dados sobre a rigidez das art\u00e9rias, o fluxo sangu\u00edneo da pele e a colora\u00e7\u00e3o da pele. <\/p>\n\n\n\n
Um modelo de aprendizado de m\u00e1quina processa esses dados e identifica padr\u00f5es invis\u00edveis ao olho humano. <\/p>\n\n\n\n
A pesquisa foi apresentada no Congresso da Sociedade Europeia de Cardiologistas, encerrado em 31 de agosto de 2026.<\/p>\n\n\n\n
Ryoko Uchida, que apresentou o trabalho, disse que o objetivo era desenvolver um algoritmo de intelig\u00eancia artificial capaz de fazer triagem sem contato em ambientes cotidianos e detectar essas condi\u00e7\u00f5es comuns mais cedo e em larga escala.<\/p>\n\n\n\n
Os pesquisadores testaram o sistema em 215 participantes, alguns diagnosticados com as doen\u00e7as, outros saud\u00e1veis. <\/p>\n\n\n\n
Nos testes de hipertens\u00e3o, o sistema atingiu 93% de precis\u00e3o com grava\u00e7\u00f5es de 30 segundos e 90,3% com apenas 5 segundos de v\u00eddeo. <\/p>\n\n\n\n
Na detec\u00e7\u00e3o de press\u00e3o arterial normal, o acerto foi de 100,0%, enquanto a capacidade de reconhecer hipertens\u00e3o chegou a 89,2%.<\/p>\n\n\n\n
Para diabetes, o desempenho foi um pouco menor: 88,2% de precis\u00e3o com 30 segundos e 81,2% com v\u00eddeos mais curtos. <\/p>\n\n\n\n
O \u00fanico ponto fraco encontrado foi um erro m\u00e9dio de 8,6% na medi\u00e7\u00e3o da press\u00e3o sist\u00f3lica, o valor superior que indica a for\u00e7a do sangue contra as art\u00e9rias durante a contra\u00e7\u00e3o card\u00edaca.<\/p>\n\n\n\n
Os pesquisadores trabalham agora para reduzir esse erro antes de concluir a valida\u00e7\u00e3o do sistema.<\/p>\n\n\n\n
A aus\u00eancia de contato f\u00edsico e a rapidez tornam a tecnologia vi\u00e1vel fora dos hospitais, inclusive entre popula\u00e7\u00f5es que enfrentam dificuldade para acessar a triagem convencional. <\/p>\n\n\n\n
Especialistas dizem que a detec\u00e7\u00e3o precoce dessas condi\u00e7\u00f5es permite iniciar mais cedo o tratamento e as mudan\u00e7as no estilo de vida, o que ajuda a prevenir ataques card\u00edacos, derrames, outras doen\u00e7as cardiovasculares e comorbidades relacionadas. <\/p>\n\n\n\n
No Brasil, mais de 13 milh\u00f5es de pessoas convivem com diabetes, e 388 pessoas morrem diariamente por complica\u00e7\u00f5es da hipertens\u00e3o, segundo dados do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade e da Sociedade Brasileira de Diabetes.<\/p>\n\n\n\n
A rapidez do diagn\u00f3stico \u00e9 crucial: quanto antes a doen\u00e7a \u00e9 identificada e tratada, menor o risco de morte e de sequelas permanentes para o paciente.<\/p>\n\n\n\n
Por combinar rapidez, facilidade de uso e aus\u00eancia de contato, o sistema pode ampliar o alcance da triagem para al\u00e9m dos m\u00e9todos tradicionais. <\/p>\n\n\n\n
Assim, mudan\u00e7as no tratamento e no estilo de vida podem come\u00e7ar quando ainda h\u00e1 tempo de prevenir as maiores complica\u00e7\u00f5es cardiovasculares.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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